Votre besoin

Solutions Data & IA

Dans un monde où les données sont devenues un atout stratégique, l’Intelligence Artificielle (IA) et les solutions de Data Science représentent des leviers puissants pour anticiper les besoins des clients et optimiser les décisions. Chez AMITA Conseil, nous vous aidons à exploiter le potentiel de vos données, à les transformer en informations exploitables et à mettre en place des solutions IA adaptées à vos besoins.

Data Quality : Valorisation et gouvernance de vos données

Nous vous accompagnons dans la valorisation et la gouvernance intelligente et éthique de vos données via :
  • Une connaissance et une prise de recul sur les grands enjeux data de votre secteur d’activité, de votre métier, ainsi que des nouvelles technologies / des nouveaux modèles d’IA (ex. : IA générative, Large Language Models…).

  • La conception, la réalisation, le déploiement et le pilotage transverse de cas d’usage data / IA au service des enjeux métiers et réglementaires.

  • La maîtrise fine et opérationnelle des enjeux intrinsèques à tout projet data en matière RH, de gouvernance, d’éthique, de réglementation et d’impact écologique.

Nous proposons une approche centrée sur les enjeux métiers pour assurer que chaque solution data et IA déployée soit alignée avec vos objectifs stratégiques.

Notre équipe combine expertise technique et compréhension métier pour vous accompagner dans la mise en place de solutions innovantes qui répondent aux attentes de vos clients tout en optimisant vos opérations. De la mise en œuvre à la formation de vos équipes, AMITA vous guide à chaque étape pour garantir l’appropriation et l’utilisation efficace des nouvelles solutions.

Exemples de stack technique de langages maîtrisés par nos experts

Alteryx

Airflow

Cognos

SQL

GCP

Dataïku

PBI
Python
Spark SQL

Azure

Stratégie data & Conseils data : cas d’usage / projets réalisés :

Conception et déploiement d’un score ML de vulnérabilité B2B (Data preparation + KPI + Machine Learning + Data Vizualization) + accompagnement des directions métiers dans l’usage fin du score.

Mise en place d’algorithmes de détection de Fraude (Data preparation + règles métiers + Machine Learning).

Accompagnement sur la déclinaison opérationnelle de la RGPD (cartographie des données sensibles, anonymisation, purge…).

Réalisation d’une étude sur les risques de réidentification sur des données sensibles agrégées.

Accompagnement dans l’obtention d’un label IA Ethique

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